Research productivity and gender of research award recipients in international ophthalmology societies
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study is to assess the research productivity and gender of award recipients of ophthalmology research awards in international societies. METHODS: This is a retrospective, observational study. The study population included award recipients of research awards from 36 ophthalmologic societies (listed on the International Council of Ophthalmology database) in 99 years (1922-2021). A gender-specific pronoun and a photograph of each award recipient were extracted from professional websites to assign their gender. Research productivity levels were retrieved from the Elsevier Scopus author database. The main outcome measures were gender distribution of award recipients per year, mean h-index per year, mean m-quotient per year, mean h-index by society, and mean m-quotient by society. RESULTS: Out of 2506 recipients for 122 awards, 1897 (75.7%) were men and 609 (24.3%) were women. The proportion of woman recipients increased from 0% in 1922 to 41.0% in 2021. Compared with 2000-2010 (19.8%, 109 of 550), women received a greater proportion of awards (48.4%, 459 of 949) in the last decade, from 2011 to 2021. Furthermore, men more often had greater h-index scores and m-quotient scores. CONCLUSIONS: Women received awards (24.3%) at a lower rate than men (75.7%) while also exhibiting lower productivity, supporting the existence of a gender disparity. Our study found that women are under-represented in research awards, and further investigation into award selection processes and gender membership data is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».