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Enregistrement W4392244637 · doi:10.1136/jitc-2023-008155

CAR-mediated targeting of NK cells overcomes tumor immune escape caused by ICAM-1 downregulation

2024· article· en· W4392244637 sur OpenAlexaff
Jiří Eitler, Wiebke Rackwitz, Natalie Wotschel, Venugopal Gudipati, Nivedha Murali Shankar, Anastasia Sidorenkova, Johannes B. Huppa, Paola Ortíz-Montero, Corinna Opitz, Stephan R. Künzel, Susanne Michen, Achim Temme, Liliana R. Loureiro, Anja Feldmann, Michael Bachmann, Laurent Boissel, Hans Klingemann, Winfried S. Wels, Torsten Tonn

Notice bibliographique

RevueJournal for ImmunoTherapy of Cancer · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesBundesministerium für Bildung und ForschungDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésDownregulation and upregulationICAM-1Immune systemImmune escapeMedicineCancer researchImmunologyBiologyGeneCell adhesion molecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The antitumor activity of natural killer (NK) cells can be enhanced by specific targeting with therapeutic antibodies that trigger antibody-dependent cell-mediated cytotoxicity (ADCC) or by genetic engineering to express chimeric antigen receptors (CARs). Despite antibody or CAR targeting, some tumors remain resistant towards NK cell attack. While the importance of ICAM-1/LFA-1 interaction for natural cytotoxicity of NK cells is known, its impact on ADCC induced by the ErbB2 (HER2)-specific antibody trastuzumab and ErbB2-CAR-mediated NK cell cytotoxicity against breast cancer cells has not been investigated. METHODS: Here we used NK-92 cells expressing high-affinity Fc receptor FcγRIIIa in combination with trastuzumab or ErbB2-CAR engineered NK-92 cells (NK-92/5.28.z) as well as primary human NK cells combined with trastuzumab or modified with the ErbB2-CAR and tested cytotoxicity against cancer cells varying in ICAM-1 expression or alternatively blocked LFA-1 on NK cells. Furthermore, we specifically stimulated Fc receptor, CAR and/or LFA-1 to study their crosstalk at the immunological synapse and their contribution to degranulation and intracellular signaling in antibody-targeted or CAR-targeted NK cells. RESULTS: Blockade of LFA-1 or absence of ICAM-1 significantly reduced cell killing and cytokine release during trastuzumab-mediated ADCC against ErbB2-positive breast cancer cells, but not so in CAR-targeted NK cells. Pretreatment with 5-aza-2'-deoxycytidine induced ICAM-1 upregulation and reversed NK cell resistance in ADCC. Trastuzumab alone did not sufficiently activate NK cells and required additional LFA-1 co-stimulation, while activation of the ErbB2-CAR in CAR-NK cells induced efficient degranulation independent of LFA-1. Total internal reflection fluorescence single molecule imaging revealed that CAR-NK cells formed an irregular immunological synapse with tumor cells that excluded ICAM-1, while trastuzumab formed typical peripheral supramolecular activation cluster (pSMAC) structures. Mechanistically, the absence of ICAM-1 did not affect cell-cell adhesion during ADCC, but rather resulted in decreased signaling via Pyk2 and ERK1/2, which was intrinsically provided by CAR-mediated targeting. Furthermore, while stimulation of the inhibitory NK cell checkpoint molecule NKG2A markedly reduced FcγRIIIa/LFA-1-mediated degranulation, retargeting by CAR was only marginally affected. CONCLUSIONS: Downregulation of ICAM-1 on breast cancer cells is a critical escape mechanism from trastuzumab-triggered ADCC. In contrast, CAR-NK cells are able to overcome cancer cell resistance caused by ICAM-1 reduction, highlighting the potential of CAR-NK cells in cancer immunotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,290
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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