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Enregistrement W4392244757 · doi:10.14740/cr1604

Evaluation of the Existence of Post-COVID-19 Tachycardia in a Community Healthcare System

2024· article· en· W4392244757 sur OpenAlexvenueno aff
Jifeng Wang, Dhaval Patel, Shane Robinson, Ania Izabela Rynarzewska, Oluseyi Abidoye

Notice bibliographique

RevueCardiology Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Syncope and Autonomic Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineLogistic regressionSinus tachycardiaTachycardiaPostural Orthostatic Tachycardia SyndromeObservational studyCardiologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)ComorbiditySinus rhythmDiseaseHeart rateBlood pressureAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Post-coronavirus disease 2019 (COVID-19) syndrome derives from lingering symptoms after an acute COVID-19 infection. Palpitation was one of the most common symptoms of post-COVID-19 syndrome that correlated with objective data such as persisting sinus tachycardia; but to our best knowledge, there is a scarcity of research regarding the association of COVID-19 and sinus tachycardia in the post-acute setting. Therefore, the purpose was to identify if there is an association between COVID-19 infection and sinus tachycardia in the post-acute phase, namely post-COVID-19 tachycardia (PCT) other than inappropriate sinus tachycardia (IST) and postural orthostatic tachycardia syndrome (POTS). Methods: This retrospective observational study entails 1,425 patients admitted for COVID-19 infection with the interest in finding an association with PCT. The prevalence of PCT was evaluated using descriptive statistics, predictions of patient characteristics and comorbidities were identified using multinomial logistic regression, and associations between patient comorbidities and characteristics were evaluated with corresponding Pearson Chi-square test and post hoc tests Phi and Cramer's V. Results: The percentage of patients with PCT in our sample of interest was an average of 28.18%. There was a strong association of PCT with patients of age group less than 65 years. Other clinical characteristics, such as shorter length of stay, unknown smoking status, and patients with commercial type insurance, had significant association with PCT. COVID-19 severity categorized as "less severe", readmission rates within 30 days, and patients with less comorbidities were more likely to be associated with PCT. Conclusions: PCT is likely a separate entity from IST and POTS, and an important entity under the umbrella of post-COVID-19 syndrome. It warrants further studies to elucidate the underlying pathophysiology and to confirm its presence as a distinct entity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,382
Score d'incertitude au seuil0,805

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,209
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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