Improving Respiratory Muscle Strength and Overall Function in Patients With Cardiovascular Disease Through Rehabilitation Hospitals
Notice bibliographique
Résumé
Background: The prevalence of respiratory sarcopenia and its effect on respiratory muscle strength (RMS) in patients with cardiovascular disease (CVD), who are transferred to a convalescent rehabilitation hospital after acute care and require continuous cardiac rehabilitation (CR), is currently unclear. This study aimed to assess changes in RMS, physical function, and activities of daily living (ADL) before and after CR performed in a rehabilitation hospital. Methods: Of 50 consecutive patients transferred to a rehabilitation hospital for ongoing CR, 30 fulfilled the inclusion criteria. Maximal inspiratory and expiratory pressures (MIP and MEP, respectively) were measured at transfer, and patients with decreased RMS were diagnosed with respiratory sarcopenia. RMS, physical function, exercise tolerance, ADL ability, and health-related quality of life (HR-QoL) were measured and compared at transfer and discharge. Results: The prevalence of respiratory sarcopenia at the time of transfer to the rehabilitation hospital was 93.3%. RMS assessments at transfer and discharge demonstrated significant improvements in %MIP (from 46.3±26.1% to 63.6±33.7%) and %MEP (from 44.8±17.3% to 56.6±21.8%). Short physical performance battery, gait speed, handgrip strength, and knee extension muscle strength significantly improved, along with significant prolongation of 6-min walking distance as a measure of exercise tolerance. ADL assessment using the functional independence measure revealed significant improvement, as did HR-QoL assessed according to the five-dimension, five-level, EuroQoL instrument, following CR. Conclusions: Although respiratory sarcopenia was highly prevalent among patients with CVD who required transfer to a rehabilitation hospital after acute care, continuous CR significantly improved RMS, ADL, physical function, and exercise tolerance. These findings support the continued expansion of CR, particularly in dedicated rehabilitation hospitals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».