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Enregistrement W4392244786 · doi:10.14740/cr1597

Partial Pressure of End-Tidal Oxygen and Blood Lactate During Cardiopulmonary Exercise Testing in Healthy Older Participants and Patients at Risk of Cardiac Disease

2024· article· en· W4392244786 sur OpenAlexvenueno aff
Kazuyuki Kominami, M Akino

Notice bibliographique

RevueCardiology Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologySkeletal muscleInternal medicineCardiac function curveAnaerobic exerciseHeart rateBlood pressurePhysical therapyHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The partial pressure of end-tidal oxygen (PETO 2 ) and end-tidal oxygen concentration (ETO 2 ) are among the indices that can be measured by exhaled gas analysis. Several observational studies have shown that skeletal muscle function is impaired in patients with cardiac disease; thus, the assessment of skeletal muscle function is important. Additionally, although it has recently been suggested that the difference in PETO 2 from rest to the ventilatory anaerobic threshold (VAT) reflects oxygen availability in peripheral factors, primarily skeletal muscle, the evidence for this is not well established. Therefore, we hypothesized and investigated whether increased blood lactate (BLa) levels, resulting from decreased skeletal muscle and mitochondrial oxygen availability, and PETO 2 dynamics during cardiopulmonary exercise testing (CPET) would be related. Methods: All participants performed the symptomatic limited CPET, and their BLa levels were measured. The difference in PETO 2 and ETO 2 from rest to VAT determined by the V-slope method (DeltaPETO 2 and DeltaETO 2 ) was calculated and compared with the increase in BLa due to exercise testing. Results: We recruited 22 healthy older participants (nine males; 69.4 ± 6.8 years) and 11 patients with cardiovascular risk (eight males; 73.0 ± 8.8 years). DeltaPETO 2 and DeltaETO 2 did not differ between the two groups (P = 0.355 and P = 0.369, respectively), showing no correlation between increase in BLa from rest to VAT, but were significantly correlated with an increase in BLa from rest to the end of exercise (DeltaPETO 2 , P = 0.030; DeltaETO 2 , P = 0.029). The correlation was particularly pronounced among those at cardiovascular risk (DeltaPETO 2 , P = 0.012; DeltaETO 2 , P = 0.011). Conclusions: DeltaPETO 2 and DeltaETO 2 from rest to VAT during CPET may be useful as indices reflecting skeletal muscle oxygen utilization capacity. Cardiol Res. 2024;15(1):29-36 doi: https://doi.org/10.14740/cr1597

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,644

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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