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Enregistrement W4392244855 · doi:10.1177/23259671241231254

Knee Flexion Angle of Fixation During Anterolateral Ligament Reconstruction or Lateral Extra-articular Tenodesis: A Systematic Review and Meta-analysis of Lateral Extra-articular Reinforcement Techniques Performed in Conjunction With ACL Reconstruction

2024· review· en· W4392244855 sur OpenAlexaboutno aff
David A. Kolin, John M. Apostolakos, Peter D. Fabricant, Bridget Jivanelli, Yi‐Meng Yen, Dennis E. Kramer, Mininder S. Kocher, Andrew T. Pennock, Jeffrey J. Nepple, S. Clifton Willimon, Crystal A. Perkins, Henry B. Ellis, Philip L. Wilson, Michael P. McClincy, James E. Voos, David Spence, Benton E. Heyworth

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Journal of Sports Medicine · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOrthodonticsFixation (population genetics)Anterolateral ligamentAnterior cruciate ligamentAnterior cruciate ligament reconstructionKnee flexionPopulationLigamentPhysical medicine and rehabilitationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Anterolateral ligament reconstruction (ALLR) or lateral extra-articular tenodesis (LET) is being used more frequently in conjunction with anterior cruciate ligament reconstruction (ACLR). However, the knee flexion angle at which fixation of ALLR or LET is performed during the procedure is quite variable based on existing technique descriptions. Purpose/Hypothesis: The purpose of this study was to identify whether flexion angle at the time of ALLR/LET fixation affected postoperative outcomes in a clinical population. It was hypothesized that ALLR/LET fixation at low versus high flexion angles would lead to no statistically significant differences in patient-reported outcome measures and graft failure rates. Study Design: Systematic review; Level of evidence, 4. Methods: The PubMed, Embase, and Cochrane Library databases were searched according to PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines to identify published clinical studies of ACLR with ALLR/LET in which the knee flexion angle at the time of ALLR/LET was reported. A priori, low flexion was defined as 0° to 30°, and high flexion was defined as 60° to 90°. Studies were excluded if the flexion angle was between 31° and 59° because these angles constituted neither low nor high flexion angles and including them in an analysis of high versus low flexion angle at fixation would have biased the study results toward the null. The overall risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. The pooled results of the studies were analyzed using the International Knee Documentation Committee (IKDC), Lysholm, and Tegner scores, along with reported graft failure rates. Results: A total of 32 clinical studies (5230 patients) met inclusion criteria: 22 studies (1999 patients) in the low-flexion group and 10 studies (3231 patients) in the high-flexion group. The median Newcastle-Ottawa Scale score was 6. Comparisons of patients with a low flexion angle versus a high flexion angle demonstrated no differences in the IKDC ( P = .84), Lysholm ( P = .67), or Tegner ( P = .44) scores or in graft failure (3.4% vs 4.1%, respectively; P = .69). Conclusion: The results of this review indicated that ACLR performed in conjunction with ALLR/LET provides good to excellent patient-reported outcomes and low graft failure rates when ALLR/LET fixation is performed in either low or high knee flexion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,028
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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