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Enregistrement W4392244999 · doi:10.1016/j.jsams.2024.02.006

Hamstrings passive and active shear modulus: Implications of conventional static stretching and warmup

2024· article· en· W4392244999 sur OpenAlexaff
Ricardo Pimenta, José Pedro Correia, João R. Vaz, António Veloso, Walter Herzog

Notice bibliographique

RevueJournal of science and medicine in sport · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaUniversidade de Lisboa
Mots-clésMaterials scienceShear (geology)Shear modulusModulusStructural engineeringComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This study compares the acute effects of a static stretching and a warmup protocol on the active and passive shear modulus of the hamstring muscles. METHODS: Muscle shear modulus was assessed at rest and during isometric contractions at 20 % of maximal voluntary isometric contraction (MVIC). RESULTS: After stretching, the passive shear modulus pattern was not altered, while at 20 % MVIC the biceps femoris short head (BFsh) and semimembranosus showed a shear modulus increase and decrease, respectively, which resulted on BFsh-SM pair differences (pre: 3.8 ± 16.8 vs. post: 39.3 ± 25.1 kPa; p < 0.001; d = 1.66) which was accompanied by a decrease of 18.3 % on MVIC. Following the warmup protocol, passive shear modulus remained unchanged, while active shear modulus was decreased for the semitendinosus (pre: 65.3 ± 13.5 vs. post: 60.3 ± 12.3 kPa; p = 0.035; d = 0.4). However, this difference was within the standard error of measurement (10.54 kPa), and did not impact the force production, since it increased only 1.4 % after the warmup. CONCLUSIONS: The results of this study suggest that the passive and active shear modulus responses of the individual hamstring muscles to static stretching are muscle-specific and that passive and active hamstring shear modulus are not changed by a standard warmup intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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