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Enregistrement W4392245062 · doi:10.14740/gr1674

Alcohol Relapse After Early Liver Transplantation in Patients With Alcoholic Liver Disease: A Meta-Analysis

2024· article· en· W4392245062 sur OpenAlexvenueno aff
Yousaf Zafar, Ahmed Kamal Siddiqi, Nafhat Shaikh, Maria Imran, Syed Sarmad Javaid, Laila Manzoor, Arsalan Zafar Iqbal, Jan Petrášek

Notice bibliographique

RevueGastroenterology Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcohol Consumption and Health Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSobrietyAbstinenceMeta-analysisLiver transplantationAlcoholic liver diseaseInternal medicineRandomized controlled trialLiver diseaseObservational studyRelative riskTransplantationConfidence intervalPsychiatryCirrhosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Alcohol use disorder (AUD) is a significant source of end-stage liver disease and liver failure and an indication for liver transplant (LT). Historically, LT for alcoholic liver disease (ALD) required 6 months of alcohol abstinence. Recently, it has been demonstrated that early LT (< 6 months of abstinence) in strictly selected group of patients provides survival benefit while keeping the relapse to harmful drinking at acceptable levels. This practice has been reflected in the Dallas consensus, but more data are needed to appropriately risk stratify the patient from the perspective of return to harmful alcohol drinking post-transplant. This "6-month rule" has been highly debated and recent data demonstrated that the duration of pre-transplant sobriety is not related with an increased risk of relapse to alcohol post-transplant. We performed a meta-analysis to compare the rate of alcohol relapse in individuals having standard vs. early LT. Methods: MEDLINE and SCOPUS were searched for randomized controlled trials (RCTs), observational studies, and case-control studies from their inception through June 2022. The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMSA) 2009 checklist guidelines were followed for this meta-analysis. Studies comparing post-transplant outcomes, such as alcohol relapse, in individuals following standard vs. early LT, were included. Reviews, case studies, conference abstracts, clinical trials with only an abstract, and studies with inadequate data for extraction were all disqualified. The data were retrieved, gathered, and examined. The random effects model was used to generate forest plots. For the analysis, a P-value of 0.05 was considered significant. Results: Thirty-four studies were discovered in the initial search. Three studies were included in this systematic review and meta-analysis incorporating 367 patients. Mean age was 51.7 years. Out of 367 patients, 173 (47%) underwent early LT. Out of three studies included, one study demonstrated decreased probability of alcohol relapse in patients undergoing early LT, whereas the other two showed the opposite result. All of the included studies were analyzed and had minimal risk of bias. Pooled analysis demonstrates that the difference in alcohol relapse between early vs. standard LT was insignificant (odds ratio: 1.24, 95% confidence interval: 0.75 - 2.06, P = 0.40). Conclusion: Our results show that early LT is not associated with increased risk of alcohol relapse post-transplant when compared with a mandatory 6-month abstinence period. Hence, individuals with ALD should not be categorically rejected from LT merely on the criteria of 6 months of abstinence. Other selection criteria based on the need and post-transplant outcomes should be utilized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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