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Enregistrement W4392245103 · doi:10.14740/gr1687

Primary Non-Function of Hepatic Allograft With Preexisting Microvesicular Steatosis/Foamy Degeneration and Mild Large-Droplet Macrovesicular Steatosis

2024· article· en· W4392245103 sur OpenAlexvenueno aff
Melissa E. Limia, Xiu Li Liu, Jennifer S. Yu, Kathleen Byrnes

Notice bibliographique

RevueGastroenterology Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSteatosisMedicinePathologyCirrhosisFatty liverLiver transplantationTransplantationBiopsyGastroenterologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been established that more than mild large-droplet macrovesicular steatosis (LD-MAS) is associated with increased risk of graft non-function. In contrast, even severe small-droplet macrovesicular steatosis (SD-MAS) has been found to be less prognostically significant. It remains unclear if a donor liver with diffuse microvesicular steatosis is associated with an increased risk of graft dysfunction. A 56-year-old male with alcoholic cirrhosis was transplanted with a liver from a 42-year-old overweight male donor after brain death. The frozen section of the donor liver biopsy taken at harvest showed diffusely enlarged clear/foamy hepatocytes and mild LD-MAS (about 5-10% of total tissue). The reperfusion liver biopsy taken at time 0 of transplantation showed hemorrhage, pale and enlarged hepatocytes, and mild LD-MAS (about 10% of total tissue) with lipopeliosis. The graft became non-functional, and the patient was re-transplanted 24 h after the initial transplantation. Histologic examination of the failed liver allograft showed extensive hemorrhagic necrosis, neutrophilic inflammation, diffuse microvesicular steatosis, and large extracellular fat droplets (about 20% of total tissue). This case demonstrates that precautions are needed to avoid using livers with diffuse and severe microvesicular steatosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,689

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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