A Real-World Experience on a Chinese Population of Patients With Unresectable Hepatocellular Carcinoma Treated With Nivolumab
Notice bibliographique
Résumé
Background: For unresectable hepatocellular carcinoma (HCC), nivolumab (anti-programmed death receptor-1 (PD-1)) is used as non-curative interventions. The aim of the study was to focus on the real-world experience of nivolumab applied to patients with HCC. Methods: Unresectable HCC patients receiving nivolumab treatments at Taichung Veterans General Hospital, from June 2018 to May 2020, were recruited. Exclusion criteria were Child-Pugh stage C, poor performance status, a lack of compliance or intolerable to drug treatments. The tumor radiological responses and survival outcomes of enrolled patients were collected and analyzed. Results: Among a total of 57 patients, most of them were classified as Child-Pugh stage A (70.2%) and Barcelona Clinic Liver Cancer (BCLC) stage C (66.7%). Nivolumab was given to 14 (24.6%) as the primary-line, and 43 patients (75.4%) as the secondary-line systemic treatments. The mean therapeutic duration was 6.5 months. Objective response rate (ORR) was 24.6%, and disease control rate (DCR) was 42.1%. The overall median progression-free survival (PFS) was 5.8 months (95% confidence interval (CI): 1.1 - 10.6), and overall survival (OS) was 11.5 months (95% CI: 4.3 - 17.8). Immune-related adverse event (IRAE) was 8.8%. Presence of alpha-fetoprotein (AFP) response (a decline in AFP ≥ 10% from baseline) during therapy predicted the tumor radiological response (to objective response: hazard ratio (HR): 4.89, 95% CI: 1.14 - 21.00; to disease control: HR: 4.71, 95% CI: 1.32 - 16.81). Those with tumor radiological responses showed longer PFS and OS. Conclusions: Decline in AFP during therapy has a predicting role on HCC radiological responses to nivolumab. Achieving radiological responses had better survival outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».