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Enregistrement W4392246888 · doi:10.1016/j.ssmph.2024.101635

Increasing health inequality among Inuit in Greenland from 1993 to 2018: Different patterns for household assets, urbanization and a sociocultural index as indicators of social position

2024· article· en· W4392246888 sur OpenAlexaboutno aff
Peter Bjerregaard, Durita Lyngsø Svartá, Charlotte Brandstrup Ottendahl, Christina Viskum Lytken Larsen

Notice bibliographique

RevueSSM - Population Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInequalitySocial inequalitySocial positionPopulationDemographyHealth equitySocioeconomic statusIndex (typography)UrbanizationSocial classSocial mobilityPublic healthGeographyGerontologyMedicineSocial changeSociologyEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Income inequality affects population health and wellbeing negatively. In Greenland, health inequality has been shown to exist among social groups, regionally and according to urbanization, and between Inuit and migrants from Denmark. The purpose of the study was to compare the changes in health inequality from 1993 to 2018 according to three measures of social position, i.e. a socioeconomic measure (household assets), a measure of urbanization and a composite sociocultural index. We hypothesized that social inequality in health increased parallel to the increasing economic inequality in Greenland. The sample was based on four population health surveys conducted among the Inuit in Greenland in 1993, 2005-2010, 2014 and 2018. The total number of interviews was 9024 and the total number of individuals interviewed was 5829, as participants were invited to several surveys as part of a cohort. As statistical measure of social disparity we used the slope index of inequality (SII) adjusted for age and sex. Analyses were performed with daily smoking, suicidal thoughts and obesity as health outcomes. Daily smoking was most prevalent among participants with low social position whereas obesity was most prevalent among participants with high social position. With household assets as indicator of social position, the results showed high and increasing social inequality for both daily smoking and obesity. Social inequality for daily smoking increased over time also for urbanization and the sociocultural index. The hypothesis that social inequality increased over time was thus confirmed for daily smoking and obesity but not for suicidal thoughts. With the results from the present study there is solid evidence to guide prevention and health care towards social equality in health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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