Prevalence of oral side effects associated with chemo and radiotherapy in head and neck cancer treatment: A cross-sectional study in Egypt
Notice bibliographique
Résumé
different treatment modalities used for treating head and neck cancer are associated with oral side effects that affect patients’ quality of life. This study aims to detect the prevalence of different oral side effects associated with chemo and radiotherapy in head and neck cancer. A cross-sectional study was conducted on 294 head and neck cancer patients, clinical examination of the oral cavity was done in which oral mucositis, xerostomia, altered taste sensation, pain, oral fungal infections, and dysphagia were documented and graded as well as Edmonton Assessment Symptom Scale and University of Washington questionnaire v.4 (UWQOL). The prevalence of oral side effects among 294 HNC patients was 93.9%. The most common one was oral mucositis 97.3% followed by xerostomia 84.4%, while 64.6% had dysphagia,53.7% complained of altered taste sensation, and 19% had oral fungal infections and pain mean score of 4. Postoperative radiotherapy is associated with Grade (2) oral mucositis and dysphagia, radical radiotherapy is associated with Grade (1) oral mucositis and pain while severe dysphagia is associated with combined therapy. According to quality of life questionnaire, the best score reported by UWQOL v.4 was shoulder pain while the worst score was for anxiety and mood. There was worsening of physical and social domains of quality of life with chemoradiotherapy and overall patient condition. Head and neck cancer patients suffer from severe oral side effects influenced by the treatment modality and stage of the tumor affecting their quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».