Cost-effectiveness of shoulder arthroplasty for osteoarthritis and rotator cuff tear arthropathy. An economic analysis using real-world data
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study aimed to assess cost-effectiveness of shoulder arthroplasty for osteoarthritis (OA) and rotator cuff tear arthropathy (CTA) from the perspective of a publicly funded health care system using patient data, health utilities and costs from a real-world situation. HYPOTHESIS: Our hypothesis was that arthroplasty for OA is more cost-effective than for CTA. MATERIAL AND METHODS: We gathered a cohort of patients with 153 anatomic total shoulder arthroplasty (TSA) for OA and 107 reverse shoulder arthroplasty (RSA) for CTA between years 2016-2020 at a university hospital. Short-term (mean 2.8years) shoulder function, health utilities and costs were obtained from prospectively collected data, and a Markov cohort simulation was carried out to assess lifetime cost-utility. The primary outcome measures were change in 15D score to calculate gain in quality-adjusted life years (QALYs) and change in Western Ontario osteoarthritis score of the shoulder (WOOS). RESULTS: Both TSA and RSA restored shoulder function well, WOOS improvement was 59.7 (95% CI: 56.2-63.2) and 55.8 (95% CI: 50.4-61.2), respectively. The cost/QALY gained was 20,846.82 € for TSA and 38,711.90 € for RSA. The cost-utility was not remarkable sensitive to costs, discounting of future costs or estimated revision rates. However, the cost-effectiveness was very sensitive to change in 15D health utility scores and thus QALY gain, especially for RSA patients. DISCUSSION: Shoulder arthroplasty restores shoulder function well in both OA and CTA. In health economic terms, RSA is less cost-effective than TSA in an everyday setting, mainly due to inferior improvement of health-related quality-of-life and reduced life expectancy of CTA patients. LEVEL OF EVIDENCE: III; case series.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».