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Enregistrement W4392247804 · doi:10.1016/s0140-6736(23)01198-4

National, regional, and global estimates of low birthweight in 2020, with trends from 2000: a systematic analysis

2024· article· en· W4392247804 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueThe Lancet · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMaternal and Neonatal Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSchool of Medicine, Shanghai Jiao Tong UniversityMedical Research CouncilHospital for Sick ChildrenGöteborgs UniversitetUniversity of WashingtonShanghai Jiao Tong UniversityInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleUniversity of PretoriaSouth African Medical Research CouncilChildren's Investment Fund FoundationUNICEFBill and Melinda Gates FoundationJohns Hopkins UniversityWorld Health OrganizationKhon Kaen University
Mots-clésGeographyRegional scienceDemographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Low birthweight (LBW; <2500 g) is an important predictor of health outcomes throughout the life course. We aimed to update country, regional, and global estimates of LBW prevalence for 2020, with trends from 2000, to assess progress towards global targets to reduce LBW by 30% by 2030. METHODS: For this systematic analysis, we searched population-based, nationally representative data on LBW from Jan 1, 2000, to Dec 31, 2020. Using 2042 administrative and survey datapoints from 158 countries and areas, we developed a Bayesian hierarchical regression model incorporating country-specific intercepts, time-varying covariates, non-linear time trends, and bias adjustments based on data quality. We also provided novel estimates by birthweight subgroups. FINDINGS: An estimated 19·8 million (95% credible interval 18·4-21·7 million) or 14·7% (13·7-16·1) of liveborn newborns were LBW worldwide in 2020, compared with 22·1 million (20·7-23·9 million) and 16·6% (15·5-17·9) in 2000-an absolute reduction of 1·9 percentage points between 2000 and 2020. Using 2012 as the baseline, as this is when the Global Nutrition Target began, the estimated average annual rate of reduction from 2012 to 2020 was 0·3% worldwide, 0·85% in southern Asia, and 0·59% in sub-Saharan Africa. Nearly three-quarters of LBW births in 2020 occurred in these two regions: of 19 833 900 estimated LBW births worldwide, 8 817 000 (44·5%) were in southern Asia and 5 381 300 (27·1%) were in sub-Saharan Africa. Of 945 300 estimated LBW births in northern America, Australia and New Zealand, central Asia, and Europe, approximately 35·0% (323 700) weighed less than 2000 g: 5·8% (95% CI 5·2-6·4; 54 800 [95% CI 49 400-60 800]) weighed less than 1000 g, 9·0% (8·7-9·4; 85 400 [82 000-88 900]) weighed between 1000 g and 1499 g, and 19·4% (19·0-19·8; 183 500 [180 000-187 000]) weighed between 1500 g and 1999 g. INTERPRETATION: Insufficient progress has occurred over the past two decades to meet the Global Nutrition Target of a 30% reduction in LBW between 2012 and 2030. Accelerating progress requires investments throughout the lifecycle focused on primary prevention, especially for adolescent girls and women living in the most affected countries. With increasing numbers of births in facilities and advancing electronic information systems, improvements in the quality and availability of administrative LBW data are also achievable. FUNDING: The Children's Investment Fund Foundation; the UNDP-UNFPA-UNICEF-WHO World Bank Special Programme of Research, Development and Research Training in Human Reproduction; and the Bill & Melinda Gates Foundation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,610

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle