MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392251403 · doi:10.11159/ijmmme.2024.001

Ultra-Thin Cu Nano-Twinned Films Sputtered On Si Wafers for Low Temperature Hybrid Bonding Of Advanced 3D-IC Packages

2024· article· en· W4392251403 sur OpenAlexvenueno aff
Zi-Hong Yang, Yen‐Ting Chen, Yin-Hsuan Chen, Tung‐Han Chuang

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Mining Materials and Metallurgical Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D IC and TSV technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHsinchu Science Park Bureau, Ministry of Science and Technology, Taiwan
Mots-clésMaterials scienceWaferNano-SputteringOptoelectronicsThin filmWafer bondingNanotechnologyMetallurgyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nanotwinned structure has been attracting a great deal of attention due to its excellent mechanical and electrical properties.In this study, ultra-thin nanotwinned Cu (nt-Cu) films with a thickness of 1.5 μm were fabricated by DC magnetron sputtering with moderate substrate bias.Within these films, an equiaxed-grain transition layer only 100-400 nm thick formed between the nanotwinned region and Si substrate and was observed by focused ion beam (FIB).The XRD and EBSD analyses indicated that the as-deposited nanotwinned films had a strong (111) preferred orientation.The surface roughness of the films, as measured with an atomic force microscope (AFM), was below 10 nm, which was sufficiently smooth for chip bonding at low temperature with minor pressure.Direct bonding of Si chips sputtered with such ultra-thin nt-Cu films with a (111) preferred orientation has been evidenced to yield a sound interface, and this bonding method can be applied for the manufacturing of 3D-IC packages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,656

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Mining Materials and Metallurgical EngineeringMême sujet3D IC and TSV technologiesTravaux en français237 207