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Enregistrement W4392251407 · doi:10.1123/japa.2023-0095

Framing Physical Literacy for Adults Through a Rehabilitation Lens: An Expert Consensus Study

2024· article· en· W4392251407 sur OpenAlexaff
Celeste Petrusevski, Joy C. MacDermid, Michael G. Wilson, Julie Richardson

Notice bibliographique

RevueJournal of Aging and Physical Activity · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensImpactSt Joseph's Health CentreWestern UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFraming (construction)LiteracyHealth literacyRehabilitationPsychologyApplied psychologyMedicineMedical educationGerontologyPhysical therapyHealth carePedagogyPolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research indicates a positive relationship between physical literacy and healthy aging; however, there is no consensus on the components required to become a physically literate adult. The objective of this study was to understand how physical literacy for adults with chronic conditions is characterized from the perspective of healthcare professionals. Physiotherapy leaders and physical literacy researchers within North America were invited to an online consensus panel and presented with questions related to physical literacy and rehabilitation. A nominal group technique was used for idea generation, clarification, and ranking. Confidence and safety with movements, motivation and commitment to physical activity, the ability to self-monitor changes in function, and understanding the benefits of physical activity were key components when defining physical literacy. There is a need to reconceptualize physical literacy to include the rehabilitation needs of adults living with chronic conditions, and to design programs that promote physical literacy to enhance function and mobility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil0,570

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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