A Voltage-Feedback-Based Maximum Power Point Tracking Technique for Piezoelectric Energy Harvesting Interface Circuits
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents and demonstrates a voltage feedback-based technique to implement a power management integrated circuit (PMIC) for piezoelectric energy harvesting. It is analytically shown that the conducting time interval of a rectifying diode at the maximum power point is a fixed ratio of the vibration period. Thus, it can be used as a feedback to track the maximum power without measuring the output current/power. The technique can be tailored to various interface circuits, including full-bridge, voltage doubler, and synchronized switch harvesting on an inductor. The micro-fabricated PMIC includes a full-bridge rectifier, a digital MPPT controller, and a zero-current-switching (ZCS) integrated buck converter that uses two off-chip inductor and rectifying capacitor. The proposed technique enables the implementation of robust and power-efficient PMICs for maximum power point tracking of piezoelectric energy harvesters. To evaluate the performance of the technique, a PMIC using 130 nm CMOS technology is implemented and tested with a low power (<0.5 mW) piezoelectric energy harvester. The results show that the PMIC effectively tracks the maximum power point at different vibration frequencies and amplitudes while the power consumption of its control circuitry is less than 0.001 mW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».