Peningkatan Kedisiplinan Melalui Media Stik Ice Cream Pada Siswa Kelompok B di TK Al Hidayah Jambewangi 01
Notice bibliographique
Résumé
Character education is very important to instill in children from an early age. therefore, schools which are places that contribute greatly to the formation of children's attitudes, are obliged to include elements of character education in their students. One of these characters is the character of discipline. Children are not directly involved in learning activities and everyday problem solving. Yet this is very important for the development of children. Therefore, it is necessary to find a solution to this problem by using ice cream stick learning media. The ice cream sticks will be carried out using a reward and punishment system. In addition, giving punishment to children is illustrated by bad things, such as scolding children and punishing children, but the purpose of the teacher or parents giving punishment is so that children become disciplined in the future and do not repeat the mistake he had made. Based on the results of data analysis in the pre-study, a percentage of 44% was obtained, while in cycle I, a percentage of 60% was obtained. In cycle II, the percentage reached 82%, with the acquisition of these data there was a significant increase in children's disciplinary behavior in pre-research to cycle I and from cycle I to cycle II. Based on these data, this research can be said to be successful because in cycle II there was an increase, and it was included in the good category
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,191 | 0,040 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».