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Enregistrement W4392255820 · doi:10.22374/cjmrp.v21i1.3

Pregnant Canadians and Public Health Communication During the Early Pandemic

2023· article· en· W4392255820 sur OpenAlexaffabout
Sarah Rudrum

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Midwifery Research and Practice · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicPublic healthRisk communicationHealth communicationPolitical scienceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineEnvironmental healthPsychologyPublic relationsNursingInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Pregnant Canadians have particular information needs during a public health crisis. Duringthe COVID-19 pandemic, participants relied on their primary care providers in the absence of clear publichealth messages that focused on the context of pregnancy and the needs of pregnant people.Methods: A qualitative study in which pregnant Canadians wrote journal entries about their careexperiences in response to prompts during the early COVID-19 pandemic.Findings: Participants were cared for by a range of primary care provider types. Those seeing midwiveshad the most positive experiences with seeking information related to how the pandemic would affect theirlives and pregnancies. However, it was also clear that the absence of provincial and federal messagingdirected towards pregnant people created the potential for inconsistency and harms. RESUME Contexte : Au Canada, les personnes enceintes ont besoin de renseignements bien particuliers durantune crise de santé publique. Pendant la pandémie de COVID-19, les personnes participantes se sont fiéesà leurs fournisseurs de soins primaires en l’absence de messages de santé publique clairs axés sur lagrossesse et les besoins des personnes enceintes.Méthodes : Une étude qualitative a été réalisée au cours de laquelle des personnes enceintescanadiennes ont écrit dans leur journal leurs expériences de soins en réponse à des invites au début de lapandémie de COVID-19.Constatations : Les personnes participantes ont été soignées par une diversité de types de fournisseursde soins primaires. Celles qui ont consulté des sages-femmes ont connu les expériences les plus positiveslorsqu’il s’agissait d’obtenir des renseignements sur l’incidence possible de la pandémie sur leur vie et leurgrossesse. Cependant, il était également évident que l’absence de messages des gouvernements fédéralet provinciaux destinés aux personnes enceintes a constitué une source possible d’incohérence et depréjudices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0310,010
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,571
Tête enseignante GPT0,550
Écart entre enseignants0,021 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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