A systematic review on sonoelastography for rotator-cuff post-repair assessment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Surgical repair of rotator cuff tears is performed routinely; however, the risks of re-tears and the associated consequences are significant. Sonoelastography, an imaging modality that evaluates the mechanical properties of tissues, can examine the dynamic transitions in rotator cuff stiffness following retear and investigate the relationship between these changes and the occurrences of retears. This systematic review aimed to summarize the role of perioperative sonoelastography in repaired rotator cuffs. A comprehensive search of the PubMed, Embase, and Cochrane databases was conducted, covering studies published until June 19, 2023. The Newcastle-Ottawa scale was used for quality assessment. The key information extracted from each study included the injury/surgery type, follow-up duration, sonoelastography mode, and main sonoelastographic findings. Eleven eligible studies comprising 355 patients were included. All studies focused on supraspinatus muscles and tendons with previous arthroscopic repairs. During the postoperative 1st - 6th months, muscle stiffness increased in the supraspinatus and decreased in the ipsilateral deltoid. Failure to recover supraspinatus muscle elasticity might be indicative of potential tendon re-tear; however, it is imperative to first establish correlations with other imaging modalities. Conflicting findings have been observed regarding stiffening or softening of the supraspinatus tendon after surgical repair. The preoperative stiffness of the supraspinatus tendon did not correlate with postoperative tendon integrity or function.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle