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Enregistrement W4392260739 · doi:10.1016/j.sopen.2024.02.008

“Doing well”: Intraoperative entrustable professional activity assessments provided limited technical feedback

2024· article· en· W4392260739 sur OpenAlexaff
Riley Brian, Natalie Rodriguez, Connie J. Zhou, Megan Casey, Rosa Mora, Katherine R. Miclau, Vivian E Kwok, Liane S. Feldman, Adnan Alseidi

Notice bibliographique

RevueSurgery Open Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFormative assessmentSubspecialtyNarrativeNarrative reviewMedical educationInclusion (mineral)MedicinePsychologyPedagogyFamily medicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Entrustable Professional Activities (EPAs) allow for the assessment of specific, observable, essential tasks in medical education. Since being developed in non-surgical fields, EPA assessments have been implemented in surgery to explore intraoperative entrustment. However, assessment burden is a significant problem for faculty, and it is unknown whether EPA assessments enable formative technical feedback. EPAs' formative utility could inform how surgical programs facilitate technical feedback for trainees. We aimed to assess the extent to which narrative comments provided through the Fellowship Council (FC) EPA assessments contained technical feedback. Methods: The FC previously collected EPA assessments for subspecialty surgical fellows from September 2020 to October 2022. Two raters reviewed assessments' narrative comments for inclusion of each skill area that makes up part of the Objective Structured Assessment of Technical Skills (OSATS). A third rater reconciled discrepant ratings. Results: During the study period, there were 3302 completed EPA assessments, including 1191 fellow self-assessments, 1124 faculty assessments, and 987 assessments without an identified assessor role. We found that assessments' narrative comments related to a median of two of the seven OSATS areas (IQR:1-2). There were no comments relevant to any of the seven OSATS areas in 16.0 % of all assessments. Conclusions: In this review of narrative comments for EPA assessments from the FC, we found that limited technical feedback of the kind included in the OSATS was provided in many assessments. These results suggest benefit to adjusting the EPA form, enhancing faculty development, or continuing additional types of targeted technical assessment intraoperatively. Key message: This analysis of narrative comments from fellowship EPA assessments showed that many assessments included limited technical feedback. To allow for continued technical feedback for fellows, these results highlight the need for further refinements of the EPA assessment form, additional faculty development, or ongoing use of other types of technical assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,228
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,228
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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