Compostable lignin grafted poly(ε-caprolactone) polyurethane biomedical materials: Shape memory, foaming capabilities, and biocompatibility
Notice bibliographique
Résumé
Biodegradable shape memory poly(e-caprolactone) (PCL)-based polyurethane (PU) have garnered substantial attention in biomedical applications, due to their unique properties that can recover their original shapes when exposed to temperature stimulus close to body temperature (∼35 °C). This study entails an in situ one-pot synthesis of a compostable shape memory PU system that uses PCL as soft chain segments, 1,4-butanediol (BDO) and glycerol (GLY) as chain extenders, which was then grafted with lignin hard segment and/or crosslinking nodes. The addition of renewable and sustainable lignin not only enhanced the mechanical properties of the PU, but also improved the resulting shape memory effects by increasing the shape fixing and recovery ratio. In PCL system containing BDO (PCL-BDO), 5 wt% lignin loading yields shape fixity and shape recovery ratios of 93.2 % and 81.4 %, respectively. Similarly, 5 wt% lignin in PCL systems containing GLY (PCL-GLY exhibited high shape fixity (64.4 %) and shape recovery ratio (81.4 %), respectively. Rheological characterizations showed strong evidence that the melt strength of both the PCL-BDO and PCL-GLY increased with the presence of lignin, which directly improved the physical foaming capabilities of PCL-based PU. The biocompatibility assessment also showed that the developed shape memory PCL-lignin based PU were not cytotoxic and capable of supporting cell adhesion and cell growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».