Notice bibliographique
Résumé
In this morning's gospel lesson, Jesus tells the story of the good Samaritan, one of the most beloved of stories in the Bible and one unique to the gospel of Luke.It's important for us to note, however, that this parable is a part of an exchange with a lawyer, a lawyer who sets out to test Jesus: "What must I do to inherit eternal life?"And Jesus replies, "What is written in the law, what do you read there?"But here, we need to stop for a moment, because Jesus doesn't really say "What is written in the law, what do you read there?"That is what we read in our bibles and we read that because what is written in Greek, the language of the New Testament is something a bit more curious, a bit more cryptic, a little less clear than the translation but a lot more intriguing.Let me give you a more literal translation of Jesus' response to the lawyer who questions: "What must I do to inherit eternal life?"In true Talmudic fashion Jesus answers this question with a question -actually with two questions: First, "In the law, what is written?"And then, "How do you read?" 2In the law, what is written?How do you read?How do you read?Not what do you read, but how do you read?Now this is a curious question, a questionable question, in fact.What kind of a response would such a question elicit?I read well?I read slowly?I read often?I rarely read?How do you read?The lawyer goes on to answer Jesus' two questions by first answering the first question about what is written in the law.He says: "You shall love the Lord your God with all your heart, and with all your soul, and with all your strength, and with all your mind and your neighbour as yourself."The lawyer tells Jesus and us what is written in the law, but in so doing he also tells us how he reads because his answer is revealing.His answer tells us something about his reading strategy, In
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».