Lifestyle Factors Associated With Frequent Recurrent Headaches in Children and Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Lifestyle behaviors have been postulated to affect headache frequency in youth and are often the primary target of self-management recommendations. Our study aimed to assess the association between various lifestyle factors and frequent recurrent headaches in children and youth. METHODS: Children and adolescents aged 5-17 years were enrolled in a large cross-sectional Canadian population-based health survey, completed on January 31, 2019. Headache frequency was dichotomized into "approximately once/week or less" or ">once/week" (defined as frequent recurrent headaches). The association between frequent headaches and meal schedules, screen exposure, physical activity, chronotype, and frequent substance use/exposure (alcohol, cigarettes, electronic cigarettes, and cannabis) was assessed using both unadjusted logistic regression models and models adjusted for age/sex. Fully adjusted models examined the odds of frequent headaches according to all exposures. Survey design effects were accounted for using bootstrap replicate weighting. RESULTS: = 0.005). DISCUSSION: Several lifestyle behaviors were associated with frequent headaches in children and youth, such as meal irregularity, late chronotype, prolonged screen exposure, and frequent substance use/exposure, suggesting that these are potential modifiable risk factors to target in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».