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Enregistrement W4392269087 · doi:10.1093/braincomms/fcad314

Brain pathology and symptoms linked to concussion history: beyond chronic traumatic encephalopathy

2024· article· en· W4392269087 sur OpenAlexafffund
Daria Taskina, Cherrie Zhu, Nicole Schwab, Lili‐Naz Hazrati

Notice bibliographique

RevueBrain Communications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésChronic traumatic encephalopathyMedicineConcussionMedical diagnosisEncephalopathyTraumatic brain injuryPediatricsMedical recordDiseaseDepression (economics)Poison controlInjury preventionInternal medicinePsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Repeated head trauma acquired through sports injuries has been associated with the development of long-term disabling symptoms that negatively impact the quality of life. In this retrospective case series, 52 male former professional athletes involved in contact sports and with a history of multiple concussions were evaluated for chronic clinical symptoms and post-mortem neuropathological diagnoses. The clinical symptoms of 19 cases were examined in greater detail for symptom type, severity and duration. Information on neurological, psychiatric and physical symptoms, substance use profiles and concussion histories was obtained from the athletes’ next of kin and assessed in relation to post-mortem neuropathological diagnoses. Cases were categorized into three different neuropathological groups: no major neuropathological findings, the presence of only chronic traumatic encephalopathy (CTE) and the diagnosis(es) of other neurodegenerative diseases. Age at death and the presence of DNA damage in the post-mortem brains were analysed for correlation with the clinical symptoms. In this case series, 14/52 (26.9%) cases (mean age 48.2 ± 11.4) had neuropathological evidence of low-stage/low-burden CTE. A total of 11/52 (21.2%) cases (mean age 38.7 ± 12.7) presented a similar profile and severity of behavioural symptoms to those with CTE, despite the lack of significant post-mortem neuropathological findings. A total of 27/52 (51.9%) cases (mean age 75.5 ± 8.7) presented with complex post-mortem neurodegenerative diagnoses, including Alzheimer’s disease and other mixed pathologies, and clinical symptoms associated with language, memory and sensory dysfunction. The presence of DNA damage in the brain was found in all neuropathological groups, predominantly in the ependymal lining of ventricles, and phosphorylated histone H2AX staining was correlated with higher age at death (r = 0.59) and symptoms of language dysfunction (r = 0.56). Findings from our case series suggest that post-concussive symptoms are not driven by CTE. Our findings show that proteinopathies alone may not account for the complexity of the clinical manifestations and suggest the possibility of other drivers, such as DNA damage, as potentially useful markers of brain trauma. Broadening the search for biological markers that reflect the effects of brain injury, even when proteinopathy is not observed, and taking a symptom-driven approach are therefore advised.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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