Long-Term Protective Effect of Tuberculosis Preventive Therapy in a Medium/High Tuberculosis Incidence Setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The duration of the protective effect of tuberculosis preventive therapy (TPT) is controversial. Some studies have found that the protective effect of TPT is lost after cessation of therapy among people with human immunodeficiency virus (HIV) in settings with very high tuberculosis incidence, but others have found long-term protection in low-incidence settings. METHODS: We estimated the incidence rate (IR) of new tuberculosis disease for up to 12 years after randomization to 4 months of rifampin or 9 months of isoniazid, among 991 Brazilian participants in a TPT trial in the state of Rio de Janeiro, with an incidence of 68.6/100 000 population in 2022. The adjusted hazard ratios (aHRs) of independent variables for incident tuberculosis were calculated. RESULTS: The overall tuberculosis IR was 1.7 (95% confidence interval [CI], 1.01- 2.7) per 1000 person-years (PY). The tuberculosis IR was higher among those who did not complete TPT than in those who did (2.9 [95% CI, 1.3-5.6] vs 1.1 [.4-2.3] per 1000 PY; IR ratio, 2.7 [1.0-7.2]). The tuberculosis IR was higher within 28 months after randomization (IR, 3.5 [95% CI, 1.6-6.6] vs 1.1 [.5-2.1] per 1000 PY between 28 and 143 months; IR ratio, 3.1 [1.2-8.2]). Treatment noncompletion was the only variable associated with incident tuberculosis (aHR, 3.2 [95% CI, 1.1-9.7]). CONCLUSIONS: In a mostly HIV-noninfected population, a complete course of TPT conferred long-term protection against tuberculosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».