International Delphi Study on Wound Closure and Incision Management in Joint Arthroplasty Part 2: Total Hip Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This modified Delphi study aimed to develop a consensus on optimal wound closure and incision management strategies for total hip arthroplasty (THA). Given the critical nature of wound care and incision management in influencing patient outcomes, this study sought to synthesize evidence-based best practices for wound care in THA procedures. METHODS: An international panel of 20 orthopedic surgeons from Europe, Canada, and the United States evaluated a targeted literature review of 18 statements (14 specific to THA and 4 related to both THA and total knee arthroplasty). There were 3 rounds of anonymous voting per topic using a modified 5-point Likert scale with a predetermined consensus threshold of ≥ 75% agreement necessary for a statement to be accepted. RESULTS: After 3 rounds of voting, consensus was achieved for all 18 statements. Notable recommendations for THA wound management included (1) the use of barbed sutures over non-barbed sutures (shorter closing times and overall cost savings); (2) the use of subcuticular sutures over skin staples (lower risk of superficial infections and higher patient preferences, but longer closing times); (3) the use of mesh-adhesives over silver-impregnated dressings (lower rate of wound complications); (4) for at-risk patients, the use of negative pressure wound therapy over other dressings (lower wound complications and reoperations, as well as fewer dressing changes); and (5) the use of triclosan-coated sutures (lower risk of surgical site infection) over standard sutures. CONCLUSIONS: Through a structured modified Delphi approach, a panel of 20 orthopedic surgeons reached consensus on all 18 statements pertaining to wound closure and incision management in THA. This study provides a foundational framework for establishing evidence-based best practices, aiming to reduce variability in patient outcomes and to enhance the overall quality of care in THA procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».