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Enregistrement W4392269411 · doi:10.1111/jfs.13107

Effect of gas ultrafine bubbles on the potency of antimicrobials against <i>Escherichia coli</i><scp>O157</scp>:<scp>H7</scp> biofilms on various food processing surfaces

2024· article· en· W4392269411 sur OpenAlexaff
Phoebe Unger, Amninder Singh Sekhon, Sonali Sharma, Alexander Lampien, Minto Michael

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Safety · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMinerals Flotation and Separation Techniques
Établissements canadiensAgropur cooperative
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPotencyEscherichia coliAntimicrobialBiofilmFood scienceChemistryMicrobiologyFoodborne pathogenBacteriaBiologyIn vitroBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study investigated the impact of incorporating gas [air, carbon dioxide (CO 2 ), and nitrogen (N 2 )] UFB on the potency of chlorine (Cl 2 ; 50, 100, and 200 ppm) and peracetic acid (PAA; 20, 40, and 80 ppm) antimicrobial (AM) solutions against fresh (3 days) and aged (30 days) E. coli O157:H7 biofilms on polypropylene, silicone, and stainless‐steel surfaces. The biofilms were statically grown on polypropylene, silicone, and stainless‐steel coupons (7.62 × 2.54 cm) at 25°C for 3 or 30 days by immersing in a 3‐strain cocktail of E. coli . The incorporation of air, CO 2 , and N 2 UFB in AM solutions resulted in significantly increased log reductions (2.1–3.7 logs) in fresh and aged E. coli biofilms on all surfaces compared to solutions without UFB, except for N 2 UFB on aged stainless‐steel biofilms and air UFB on aged polypropylene biofilms, which resulted in similar log reductions as solutions without UFB (1.5–2.1 logs).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,749

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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