The LOFAR – eFEDS survey: The incidence of radio and X-ray AGN and the disk–jet connection
Notice bibliographique
Résumé
Context. Radio jets are present in a diverse sample of AGN. However, the mechanisms of jet powering are not fully understood, and it remains unclear to what extent they obey mass-invariant scaling relations similar to those found for the triggering and fuelling of X-ray-selected AGN. Aims. We use the multi-wavelength data in the eFEDS field observed by eROSITA/Spectrum-Roentgen-Gamma (SRG) and LOFAR to study the incidence of X-ray and radio AGN as a function of several stellar mass ( M * )-normalised AGN power indicators. Methods. From the LOFAR – eFEDS survey, we defined a new sample of radio AGN, with optical counterparts from Legacy Survey DR9, according to a radio-excess relative to their host star formation rate. We further divided the sample into compact and complex radio morphologies. In this work, we used the subset matching to the well-characterised, highly complete spectroscopic GAMA09 galaxies (0 < z < 0.4). We release this value-added LOFAR – eFEDS catalogue * . We calculated the fraction of GAMA09 galaxies hosting radio, X-ray, and both radio and X-ray AGN as functions of the specific black hole kinetic ( λ Jet ) and radiative ( λ Edd ) power. Results. Despite the soft-X-ray eROSITA-selected sample, the incidence of X-ray AGN as a function of λ Edd shows the same mass-invariance and power law slope (−0.65) as that found in previous studies once corrected for completeness. Across the M * range probed, the incidence of compact radio AGN as a function of λ Jet is described by a power law with constant slope, showing that it is not only high mass galaxies hosting high power jets and vice versa. This slope is steeper than that of the X-ray incidence, which has a value of around −1.5. Furthermore, higher-mass galaxies are more likely to host radio AGN across the λ Jet range, indicating some residual mass dependence of jet powering. Upon adding complex radio morphologies, including 34 FRIIs, three of which are giant radio galaxies, the incidence not only shows a larger mass dependence but also a jet power dependence, being clearly boosted at high λ Jet values. Importantly, the latter effect cannot be explained by such radio AGN residing in more dense environments (or more massive dark matter haloes). The similarity in the incidence of quiescent and star-forming radio AGN reveals that radio AGN are not only found in “red and dead” galaxies. Overall, our incidence analysis reveals some fundamental statistical properties of radio AGN samples, but highlights open questions regarding the use of a single radio luminosity–jet power conversion. We explore how different mass and accretion rate dependencies of the incidence can explain the observed results for varying disk–jet coupling models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».