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Enregistrement W4392272394 · doi:10.4071/001c.90880

High Speed Copper Plating Process for IC Substrate

2023· article· en· W4392272394 sur OpenAlexaff
Sean Fleuriel, Confesol Rodriguez, Kesheng Feng, Linyu Pan, Victoire Kayempi Tshitenge, Robert Moon, Dolores Cruz, Jon Hander

Notice bibliographique

RevueIMAPSource Proceedings · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectronic Packaging and Soldering Technologies
Établissements canadiensNexen (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConductorIntegrated circuitChipPlating (geology)Substrate (aquarium)Materials scienceElectronic circuitElectrolyteCopper platingOptoelectronicsElectrical engineeringElectronic engineeringElectroplatingLayer (electronics)NanotechnologyEngineeringComposite materialElectrodeChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The integrated circuit (IC) substrate occupies an interesting place in electronic devices. They serve as the bridge between the integrated circuits and the PCB. In this connecting point, they must meet the requirements of both worlds. They must provide the high density of connections to match the IC chip, while at the same time be a stable and robust platform for the chip to reside on. The IC substrate feature sizes and uniformity requirements are moving closer to what is required in the semi-conductor industry, except these substrates must be made at a scale, speed, and cost expected in the PCB industry. In this paper, we present an acid copper electrolyte for plating 2 in 1 redistribution layers (RDL), with small vias and fine lines down to 10µm wide. The electrolytic process successfully plates these features, while maintaining a uniform surface across the panel. The 510 mm x 515 mm panel had less than 5% variation in Cu thickness. The electrolyte was evaluated in a vertical continuous plating (VCP) style tool and a tool that plates panels at high speed. The standard VCP tool operated around 1.0 – 3.0 ASD, whereas the high-speed plater operated around 4.5 – 6.5 ASD. The obvious benefit of the high-speed tool was to reduce the plating time, but it also provided new degrees of control that are not available in VCPs. In either tool, the electrolyte performed well and produced uniform deposits that met the physical requirements that IC substrate applications demand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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