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Enregistrement W4392279223

Foresters and Forestry in Canada : Beginnings and Development of an applied Science in the eastern Provinces (1880s-1940s)

2022· preprint· en· W4392279223 sur OpenAlexaboutno aff
Lisa Martone

Notice bibliographique

Revuetheses.fr (ABES) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies and Socio-cultural Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForestryGeographyAgroforestryPolitical scienceEnvironmental science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Beginning in the 1880s, foresters around the world faced problems such as forest fires, pest infestations, and the shrinking of timber resources. This stimulated the intensification of research activities on forest environments and brought about a large-scale globalization of forestry science. Distinct scientific spaces and specific competencies emerged from a transnational dialogue characterized by exchanges and appropriations, but also by scientific disputes shaped by a variety of approaches towards nature and landscapes, as well as confrontations with complex forest environments.This thesis retraces the ways in which forestry knowledge and practices circulated in eastern Canada (Quebec, Ontario, New Brunswick), at the crossroad between European and American influences, from the 1880s to the 1940s. It sheds light on the forces that contributed to their transformation into a transatlantic science, as well as on the process of blending theories and practices on the ground. Studying the development over time of the science of forestry in eastern Canada uncovers the reasons behind the importation of foreign forestry practices on the Canadian soil, but also the economic, cultural, and ideological limits of those transfers. More broadly, it contributes to the literature examining the ways sciences evolve, the manner in which they are constructed, and their geographic contingencies. In the first half of the 20th century, eastern Canadian forestry emerged as a hybrid discipline pursuing its own economic and scientific agenda. It selected from various external sources the elements it judged relevant and combined them with methods developed on its own soil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,808

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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