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Enregistrement W4392281191 · doi:10.1016/s2666-7568(23)00263-5

The relationship between frailty and social vulnerability: a systematic review

2024· review· en· W4392281191 sur OpenAlexaff
Peter Hanlon, Heather Wightman, Marina Politis, Stella Kirkpatrick, Caitlin Jones, Melissa K. Andrew, Davide Liborio Vetrano, Elsa Dent, Emiel O. Hoogendijk

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Healthy Longevity · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésVulnerability (computing)Systematic reviewSocial vulnerabilityPsychologyMEDLINEComputer scienceSocial psychologyPolitical scienceComputer securityPsychological resilience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Both frailty (reduced physiological reserve) and social vulnerability (scarcity of adequate social connections, support, or interaction) become more common as people age and are associated with adverse consequences. Analyses of the relationships between these constructs can be limited by the wide range of measures used to assess them. In this systematic review, we synthesised 130 observational studies assessing the association between frailty and social vulnerability, the bidirectional longitudinal relationships between constructs, and their joint associations with adverse health outcomes. Frailty, across assessment type, was associated with increased loneliness and social isolation, perceived inadequacy of social support, and reduced social participation. Each of these social vulnerability components was also associated with more rapid progression of frailty and lower odds of improvement compared with the absence of that social vulnerability component (eg, more rapid frailty progression in people with social isolation vs those who were not socially isolated). Combinations of frailty and social vulnerability were associated with increased mortality, decline in physical function, and cognitive impairment. Clinical and public health measures targeting frailty or social vulnerability should, therefore, account for both frailty and social vulnerability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,006
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,289
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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