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Enregistrement W4392281327 · doi:10.1088/1748-605x/ad2ed4

Transparent injectable sericin-honey hydrogel with antioxidant and antibacterial activities combined with feeding sericin accelerates diabetic wound healing

2024· article· en· W4392281327 sur OpenAlexaff
Yongkang Wei, Yanwei Li, Yurong Li, Gang Xu, Tangfeng Wu, Xiang Li, Ruixi Ye, Meilin Xi, X Li, Guozheng Zhang, Yeshun Zhang

Notice bibliographique

RevueBiomedical Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSericinWound healingAntioxidantSwellingReactive oxygen speciesMaterials scienceAntibacterial activityWound dressingPharmacologyFood scienceChemistryMedicineBiochemistryComposite materialSurgerySILKBacteriaBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Wound healing in diabetics is often impaired or delayed due to the presence of high reactive oxygen species and low antioxidant levels. Here, a sericin-honey semi-interpenetrating network hydrogel with excellent antioxidant activity was prepared. Besides, the sericin-honey hydrogel is transparent, injectable, sticky, highly porous, and has good swelling properties, antibacterial activity, and cell compatibility. Based on its good performance in vitro , sericin-honey hydrogel achieved effective in vivo treatment on a mouse diabetic wound model, significantly accelerating the wound healing process. Furthermore, the combined effect of feeding sericin solution played a positive role in strengthening the effect of diabetic wound repair.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,945

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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