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Enregistrement W4392281913 · doi:10.1080/00295450.2023.2300900

Sorption of U(VI) on MX-80 Bentonite and Granite in Ca-Na-Cl Saline Solutions

2024· article· en· W4392281913 sur OpenAlexafffund
Zhiwei Zheng, Fabiola Guido Garcia, Jianan Liu, Shinya Nagasaki, Tammy Yang

Notice bibliographique

RevueNuclear Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueRadioactive element chemistry and processing
Établissements canadiensNuclear Waste Management OrganizationMcMaster University
Organismes subventionnairesNuclear Waste Management Organization
Mots-clésSorptionBentoniteIonic strengthUraniumNuclear chemistryChemistryMineralogyAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceEnvironmental chemistryGeologyAdsorptionMetallurgyAqueous solutionPhysical chemistryGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Uranium has been identified as an element of interest for the safety assessment of a deep geological repository for used nuclear fuel. This paper examines the sorption behavior of U(VI) onto MX-80 bentonite and granite in Ca-Na-Cl solutions of varying ionic strengths [0.05 to 3 mol/kgw (m)] and across a pH range of 4 to 10. U(VI) sorption on MX-80 showed that U(VI) sorption gradually increased with pHm until pHm = 6, where it reached its maximum, and decreased slightly with pHm until pHm = 8, and then became constant. U(VI) sorption on granite increased along with pHm, reached the maximum around pHm = 7 to 8, and then slightly decreased with pHm. Both MX-80 and granite showed essentially no ionic strength dependence for sorption of U(VI). A nonelectrostatic surface complexation model successfully predicted sorption of U(VI) onto MX-80 and granite using the formation of an inner-sphere surface complex. Optimized values of surface complexation reaction constants (log K0) for the formation reactions of these surface species are proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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