Associations Between Physical Characteristics and Golf Clubhead Speed: A Systematic Review with Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Historically, golf does not have a strong tradition of fitness testing and physical training. However, in recent years, both players and practitioners have started to recognise the value of a fitter and healthier body, owing to its potential positive impacts on performance, namely clubhead speed (CHS). Objective The aim of this meta-analysis was to examine the associations between CHS (as measured using a driver) and a variety of physical characteristics. Methods A systematic literature search with meta-analysis was conducted using Medline, SPORTDiscus, CINAHL and PubMed databases. Inclusion criteria required studies to have (1) determined the association between physical characteristics assessed in at least one physical test and CHS, (2) included golfers of any skill level but they had to be free from injury and (3) been peer-reviewed and published in the English language. Methodological quality was assessed using a modified version of the Downs and Black Quality Index tool and heterogeneity assessed via theQstatistic andI2. To provide summary effects for each of the physical characteristics and their associations with CHS, a random effects model was used wherez-transformedrvalues (i.e.zr) were computed to enable effect size pooling within the meta-analysis. Results Of the 3039 studies initially identified, 20 were included in the final analysis. CHS was significantly associated with lower body strength (zr = 0.47 [95% confidence intervals {CI} 0.24–0.69]), upper body strength (zr = 0.48 [95% CI 0.28–0.68]), jump displacement (zr = 0.53 [95% CI 0.28–0.78]), jump impulse (zr = 0.82 [95% CI 0.63–1.02]), jumping peak power (zr = 0.66 [95% CI 0.53–0.79]), upper body explosive strength (zr = 0.67 [95% CI 0.53–0.80]), anthropometry (zr = 0.43 [95% CI 0.29–0.58]) and muscle capacity (zr = 0.17 [95% CI 0.04–0.31]), but not flexibility (zr = − 0.04 [95% CI − 0.33 to 0.26]) or balance (zr = − 0.06 [95% CI − 0.46 to 0.34]). Conclusions The findings from this meta-analysis highlight a range of physical characteristics are associated with CHS. Whilst significant associations ranged from trivial to large, noteworthy information is that jump impulse produced the strongest association, upper body explosive strength showed noticeably larger associations than upper body strength, and flexibility was not significant. These findings can be used to ensure practitioners prioritise appropriate fitness testing protocols for golfers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».