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Enregistrement W4392282735 · doi:10.33719/nju1324352

Current Approaches for the Diagnosis and Conservative Treatment of Stress Urinary Incontinence - A Guideline of Guidelines

2024· article· en· W4392282735 sur OpenAlexaboutno aff
Bedriye Muge Kaynar, Senad Kalkan

Notice bibliographique

RevueThe New Journal of Urology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuidelineMedicineExcellenceUrinary incontinenceProfessional associationMEDLINEFamily medicineGynecologyUrologyPathologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urologists utilize evidence-based guidelines organized by urological organizations in the management of stress urinary incontinence (SUI). The objective of this study is to provide guidance in the clinical management of stress urinary incontinence (SUI) by reviewing key guidelines. We conducted a medical literature analysis in the following databases: PubMed, Medline, Embase, National Guideline Clearinghouse, the National Institute for Health and Care Excellence, and Cochrane Library. We also manually searched the websites of the following international and national societies to identify relevant guidelines for inclusion in this review: the International Consultation on Incontinence, American College of Obstetrics and Gynecology, American Urogynecologic Society, American Urological Association/Society of Urodynamic, Female Pelvic Medicine and Urogenital Reconstruction, National Institute for Health and Care Excellence, European Association of Urology, and Canadian Urological Association. The recommendations in the guidelines are summarized in different areas, including the diagnostic standards of SUI, examination and evaluation methods, and conservative treatment methods. This ‘guideline of guidelines’ presents the similarities and differences between prominent authorities in the management of SUI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0120,009
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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