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Enregistrement W4392283422 · doi:10.7759/cureus.55260

Efficacy of Liposuction in the Treatment of Lipedema: A Meta-Analysis

2024· article· en· W4392283422 sur OpenAlexaboutno aff
Alexandre Campos Moraes Amato, Juliana L Amato, Daniel Benitti

Notice bibliographique

RevueCureus · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphatic System and Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiposuctionMedicineQuality of life (healthcare)SurgeryLymphedemaMeta-analysisGeneral surgeryPhysical therapyIntensive care medicineNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lipedema, a chronic and painful disorder primarily affecting women without a definitive cure, has traditionally been managed with conservative therapy, notably complete decongestive therapy, across many countries. Recently, liposuction has been explored as a potential surgical treatment, prompting this study to evaluate its effectiveness as possibly the first-line therapy for lipedema. Through extensive literature searches in databases such as CrossRef, Web of Science, PubMed, and Google Scholar up to December 2023, and using the Newcastle-Ottawa Scale for quality assessment, the study selected seven studies for inclusion. Results showed significant post-operative improvements in spontaneous pain, edema, bruising, mobility, and quality of life among lipedema patients undergoing liposuction. However, over half of the patients still required conservative therapy after surgery. Despite these promising results, the study suggests caution due to lipedema's complexity, significant reliance on self-reported data, and limitations of the studies reviewed. Thus, while liposuction may offer symptomatic relief, it should be considered an adjunct, experimental therapy rather than a definitive cure, emphasizing the need for a comprehensive approach to care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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