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Enregistrement W4392284556 · doi:10.1001/jamaoncol.2023.6937

Bilateral Oophorectomy and All-Cause Mortality in Women With <i>BRCA1</i> and <i>BRCA2</i> Sequence Variations

2024· letter· en· W4392284556 sur OpenAlexaff
Joanne Kotsopoulos, Jacek Gronwald, Tomasz Huzarski, Pål Møller, Tuya Pal, Jeanna McCuaig, Christian F. Singer, Beth Y. Karlan, Amber M. Aeilts, Charis Eng, Andrea Eisen, Louise Bordeleau, William D. Foulkes, Nadine Tung, Fergus J. Couch, Robert Fruscio, Susan L. Neuhausen, Dana Zakalik, Cezary Cybulski, Kelly Metcalfe, Olufunmilayo I. Olopade, Ping Sun, Jan Lubiński, Steven A. Narod, Kevin Sweet, Christine Elser, Georgia L. Wiesner, Aletta Poll, Raymond H. Kim, Susan T. Armel, Rochelle Demsky, Linda Steele, Howard M. Saal, Kim Serfas, Seema Panchal, Carey A. Cullinane, Robert E. Reilly, Daniel Rayson, L J Mercer, Teresa Ramón y Cajal, J.S. Dungan, Stephanie A. Cohen, Edmond G. Lemire, Stefania Zovato, Antonella Rastelli

Notice bibliographique

RevueJAMA Oncology · 2024
Typeletter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensMcGill UniversityJuravinski Cancer CentreSunnybrook Health Science CentrePrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health NetworkPublic Health OntarioMcMaster UniversityWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineOophorectomyGynecologySequence (biology)BRCA2 ProteinMEDLINEOncologyHysterectomySurgeryMutationGeneticsGermline mutation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Preventive bilateral salpingo-oophorectomy is offered to women at high risk of ovarian cancer who carry a pathogenic variant in BRCA1 or BRCA2; however, the association of oophorectomy with all-cause mortality has not been clearly defined. Objective: To evaluate the association between bilateral oophorectomy and all-cause mortality among women with a BRCA1 or BRCA2 sequence variation. Design, Setting, and Participants: In this international, longitudinal cohort study of women with BRCA sequence variations, information on bilateral oophorectomy was obtained via biennial questionnaire. Participants were women with a BRCA1 or BRCA2 sequence variation, no prior history of cancer, and at least 1 follow-up questionnaire completed. Women were followed up from age 35 to 75 years for incident cancers and deaths. Cox proportional hazards regression was used to estimate the hazard ratios (HRs) and 95% CIs for all-cause mortality associated with a bilateral oophorectomy (time dependent). Data analysis was performed from January 1 to June 1, 2023. Exposures: Self-reported bilateral oophorectomy (with or without salpingectomy). Main Outcomes and Measures: All-cause mortality, breast cancer-specific mortality, and ovarian cancer-specific mortality. Results: There were 4332 women (mean age, 42.6 years) enrolled in the cohort, of whom 2932 (67.8%) chose to undergo a preventive oophorectomy at a mean (range) age of 45.4 (23.0-77.0) years. After a mean follow-up of 9.0 years, 851 women had developed cancer and 228 had died; 57 died of ovarian or fallopian tube cancer, 58 died of breast cancer, 16 died of peritoneal cancer, and 97 died of other causes. The age-adjusted HR for all-cause mortality associated with oophorectomy was 0.32 (95% CI, 0.24-0.42; P < .001). The age-adjusted HR was 0.28 (95% CI, 0.20-0.38; P < .001) and 0.43 (95% CI, 0.22-0.90; P = .03) for women with BRCA1 and BRCA2 sequence variations, respectively. For women with BRCA1 sequence variations, the estimated cumulative all-cause mortality to age 75 years for women who had an oophorectomy at age 35 years was 25%, compared to 62% for women who did not have an oophorectomy. For women with BRCA2 sequence variations, the estimated cumulative all-cause mortality to age 75 years was 14% for women who had an oophorectomy at age 35 years compared to 28% for women who did not have an oophorectomy. Conclusions and Relevance: In this cohort study among women with a BRCA1 or BRCA2 sequence variation, oophorectomy was associated with a significant reduction in all-cause mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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