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Enregistrement W4392284980 · doi:10.1287/msom.2021.0063

Inventory Management with Advance Booking Information: The Case of Surgical Supplies and Elective Surgeries

2024· article· en· W4392284980 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueManufacturing & Service Operations Management · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Operations and Scheduling Optimization
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperations managementInventory controlOperations researchElective surgeryComputer scienceOrder (exchange)Lead timeBusinessMedicineEconomicsSurgeryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Problem definition: Medical operations require a large volume and variety of consumable supplies that are kept in hospital inventory and replenished on a regular basis. Stringent requirements on the availability of these supplies, together with high variability in their daily usage, contribute to the high inventory costs of the surgical departments in hospitals. We investigate the value of utilizing Advance Booking Information (ABI) on elective surgeries—which are often booked up to months in advance—in reducing inventory costs. Methodology/results: We study a single-item, periodic-review, stochastic inventory control problem, where the item demand in each period is driven by the number and type of surgeries requiring the item, and with the available information on elective surgeries integrated into the ordering decisions. Given that item usage from each case is uncertain and only realized after the surgery, ABI provides imperfect information on future demand. Through exact analysis of a simplified version of the problem, as well as extensive numerical experiments using synthetic and real data, enabled using a state aggregation technique, we provide insights on and quantify the value of using ABI as a function of the number of periods of ABI integrated into the ordering decisions. We identify a relevant parameter regime—namely, high backlog (relative to holding) costs and when surgeries are booked sufficiently in advance—where the value of using ABI could be significant and the majority of the benefits can be gained through incorporating only one period of ABI beyond the order lead time. In a case study conducted using real data, we observe up to 26% reduction in average inventory levels, without violating the service levels. Managerial implications: By incorporating readily available elective surgery schedules into replenishment decisions of surgical supplies, hospitals could significantly reduce inventory costs without compromising the availability of the supplies. Funding: This work was partially funded by The Ontario Ministry of Government and Consumer Services (MGCS). The views expressed in the paper are the views of the authors and do not necessarily reflect those of the Province. Supplemental Material: The e-companion is available at https://doi.org/10.1287/msom.2021.0063 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,667
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle