The Effect of Micronutrients on Obese Phenotype of Adult Mice Is Dependent on the Experimental Environment
Notice bibliographique
Résumé
The environment of the test laboratory affects the reproducibility of treatment effects on physiological phenotypes of rodents and may be attributed to the plasticity of the epigenome due to nutrient-gene-environment interactions. Here, we explored the reproducibility of adding a multi-vitamin-mineral (MVM) mix to a nutrient-balanced high-fat (HF) diet on obesity, insulin resistance (IR), and gene expression in the tissues of adult male mice. Experiments of the same design were conducted in three independent animal facilities. Adult C57BL/6J male mice were fed an HF diet for 6 weeks (diet induced-obesity model) and then continued for 9–12 weeks on the HF diet with or without 5-fold additions of vitamins A, B1, B6, B12, Zn, and 2-fold Se. The addition of the MVM affected body weight, fat mass, gene expression, and markers of IR in all three locations (p < 0.05). However, the direction of the main effects was influenced by the interaction with the experimental location and its associated environmental conditions known to affect the epigenome. In conclusion, MVM supplementation influenced phenotypes and expression of genes related to adipose function in obese adult male mice, but the experimental location and its associated conditions were significant interacting factors. Preclinical studies investigating the relationship between diet and metabolic outcomes should acknowledge the plasticity of the epigenome and implement measures to reproduce studies in different locations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».