Why Female Smokers Have Poorer Long-Term Health Outcomes than Male Smokers: The Role of Cigarette Smoking During Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Women’s health status is better than men but the opposite is true for female smokers who usually have poorer long-health outcomes than male smokers. The objectives of this study were to thoroughly reviewed and analyzed relevant literature and to propose a hypothesis that may explain this paradox phenomenon. Methods: We conducted a search of literature from three English databases (EMBASE, MEDLINE, and Google Scholar) from inception to 13 November 2023. A combination of key words and/or subject headings in English was applied, including relevant terms for cigarette smoking, sex/gender, pregnancy, and health indicators. We then performed analysis of the searched literature. Results: Based on this review/analysis of literature, we proposed a hypothesis that may explain this paradox phenomenon: female smokers have worse long-term health outcomes than male smokers because some of them smoke during pregnancy, and the adverse effects of cigarette smoking during pregnancy is much stronger than cigarette smoking during non-pregnancy periods. Conclusion: Approval of our pregnancy-amplification theory could provide additional evidence on the adverse effect on women’s long-term health outcomes for cigarette smoking during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».