Megalencephalic leukoencephalopathy with subcortical cysts: a variant update and review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
The leukodystrophy megalencephalic leukoencephalopathy with subcortical cysts (MLC) is characterized by infantile-onset macrocephaly and chronic edema of the brain white matter. With delayed onset, patients typically experience motor problems, epilepsy and slow cognitive decline. No treatment is available. Classic MLC is caused by bi-allelic recessive pathogenic variants in MLC1 or GLIALCAM (also called HEPACAM ). Heterozygous dominant pathogenic variants in GLIALCAM lead to remitting MLC, where patients show a similar phenotype in early life, followed by normalization of white matter edema and no clinical regression. Rare patients with heterozygous dominant variants in GPRC5B and classic MLC were recently described. In addition, two siblings with bi-allelic recessive variants in AQP4 and remitting MLC have been identified. The last systematic overview of variants linked to MLC dates back to 2006. We provide an updated overview of published and novel variants. We report on genetic variants from 508 patients with MLC as confirmed by MRI diagnosis (258 from our database and 250 extracted from 64 published reports). We describe 151 unique MLC1 variants, 29 GLIALCAM variants, 2 GPRC5B variants and 1 AQP4 variant observed in these MLC patients. We include experiments confirming pathogenicity for some variants, discuss particularly notable variants, and provide an overview of recent scientific and clinical insight in the pathophysiology of MLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».