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Enregistrement W4392286355 · doi:10.47852/bonviewjopr42022233

Hybrid Nanoplatforms and Silica Nano-hole Particles Intended for Enhanced Energy Modes: Light-Scattering Studies Toward Lasers Developments

2024· article· en· W4392286355 sur OpenAlexaff
A. Guillermo Bracamonte

Notice bibliographique

RevueJournal of Optics and Photonics Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNano-Context (archaeology)NanophotonicsMaterials scienceScatteringNanotechnologySiliconLight scatteringLaserResonatorOptoelectronicsOpticsPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this short review, it was communicated about the design and synthesis of optical active nanoplatforms for light scattering studies highlighting holed nanoarchitectures as main sources of potential additional resonances and enhanced phenomena. In this regard, the nanoplatforms were based on varied materials such as silicon compounds, silica, modified organosilanes, noble metals, and organic materials as well; such molecular and polymeric spacers, chromophores, etc. Thus, it was discussed how it could be recorded enhanced light-scattering signaling from hybrid nanoplatforms and nano-hole particles; from where it was produced constructive wavelengths with a consequent amplification. In this context, it was afforded to the discussion of examples of laser light-scattering properties and optical approaches already developed. In addition, it was showed new developments within nano-optics to be considered for further studies and applications. And, in this direction, it was considered the study from single nanoplatforms toward higher sized modified surfaces and 3D substrates. In this manner, it was leaded to the design of nano-optical resonators as well as nano-arrays resonators. Thus, it was evaluated varied materials to incorporate and evaluate the next generation of nano-optical platforms by controlling nano-chemistry and beyond for targeted photo-physics. The variable materials showed differences between varied modes of resonances and expected performances. Received: 4 December 2023 | Revised: 18 January 2024 | Accepted: 28 February 2024 Conflicts of Interest The author declares that he has no conflicts of interest to this work. Data Availability Statement The data that support the findings of this study are openly available and it could be provided by the corresponding author.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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