Physician communication with families during pediatric ECMO: results from a Delphi study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose To develop physician recommendations for communicating with families during pediatric extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) in Canada and the USA. Methods We used the Delphi methodology, which consists of 3 iterative rounds. During Round 1, we conducted semi-structured interviews with each panelist, who were pediatricians from the USA and Canada from the following pediatric specialties: intensive care, cardiac intensive care, and neonatology. We then used content analysis to code the interviews and develop potential recommendations. During Round 2, panelists evaluated each item via a Likert scale as a potential recommendation. Before Round 3, panelists were provided personalized feedback reports of the results of Round 2. During Round 3, panelists re-evaluated items that did not reach consensus during Round 2. Items that reached consensus in Rounds 2 and 3 were translated into the final framework. Results Consensus was defined as (1) a median rating ≥ 7 and (2) ≥ 70% of the panelists rating the recommendation ≥ 7. The final framework included 105 recommendations. The recommendations emphasized the importance of clarifying the goal of ECMO, its time-limited nature, and the possibility of its discontinuation resulting in patient death. The recommendations also provide guidance on how to share updates with the family and perform compassionate discontinuation. Conclusion A panel of experts from Canada and the USA developed recommendations for communicating with families during pediatric ECMO therapy. The recommendations offer guidance for communicating during the introduction of ECMO, providing updates throughout the ECMO course, and during the discontinuation of ECMO. There are also points of disagreement on best communication practices which should be further explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,124 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».