Incorporating First Nations, Inuit and Métis Traditional Healing Spaces within a Hospital Context: A Place-Based Study of Three Unique Spaces within Canada’s Oldest and Largest Mental Health Hospital
Notice bibliographique
Résumé
Globally and historically, Indigenous healthcare is efficacious, being rooted in Traditional Healing (TH) practices derived from cosmology and place-based knowledge and practiced on the land. Across Turtle Island, processes of environmental dispossession and colonial oppression have replaced TH practices with a colonial, hospital-based system found to cause added harm to Indigenous Peoples. Growing Indigenous health inequities are compounded by a mental health crisis, which begs reform of healthcare institutions. The implementation of Indigenous knowledge systems in hospital environments has been validated as a critical source of healing for Indigenous patients and communities, prompting many hospitals in Canada to create Traditional Healing Spaces (THSs). After ten years, however, there has been no evaluation of the effectiveness of THSs in Canadian hospitals in supporting healing among Indigenous Peoples. In this paper, our team describes THSs within the Center for Addiction and Mental Health (CAMH), Canada's oldest and largest mental health hospital. Analyses of 22 interviews with hospital staff and physicians describe CAMH's THSs, including what they look like, how they are used, and by whom. The results emphasize the importance of designating spaces with and for Indigenous patients, and they highlight the wholistic benefits of land-based treatment for both clients and staff alike. Transforming hospital spaces by implementing and valuing Indigenous knowledge sparks curiosity, increases education, affirms the efficacy of traditional healing treatments as a standard of care, and enhances the capacity of leaders to support reconciliation efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».