The resounding influence of benevolent childhood experiences
Notice bibliographique
Résumé
Research with Indigenous communities has demonstrated the detrimental impacts of intergenerational trauma and disproportionate adverse childhood experiences (ACEs) on health and behavioral outcomes in adulthood. A more balanced narrative that includes positive childhood experiences is needed. The construct of benevolent childhood experiences (BCEs) facilitates assessment of positive early life experiences and their impact on well-being for Indigenous peoples. We consider associations between BCEs and well-being when taking into account ACEs and adult positive experiences. Participants are from Healing Pathways, a longitudinal, community-based panel study with Indigenous families in the Midwestern United States and Canada. Data for the current analyses are derived from 453 participants interviewed at wave 9 of the study. Participants reported high levels of positive childhood experiences in the form of BCEs, with 86.5% of the wave 9 participants reporting experiencing at least six of seven positive indicators. BCEs were positively associated with young adult well-being. This relationship persisted even when accounting for ACEs and adult positive experiences. While ACEs were negatively correlated with young adult well-being, they were not significantly associated with well-being when considering family satisfaction and receiving emotional support. Evidence of high levels of BCEs reflects realities of strong Indigenous families and an abundance of positive childhood experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».