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Enregistrement W4392287449 · doi:10.1186/s13643-024-02496-2

Indigenous approaches to health assessment: a scoping review protocol

2024· review· en· W4392287449 sur OpenAlexaffabout
Nabina Sharma, Jennifer Walker, Elizabeth Wenghofer, Taima Moeke-Pickering, Jeannette Lindenbach

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2024
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensImpactMcMaster UniversityLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAotearoaIndigenousCINAHLMedicineMainstreamInclusion (mineral)Grey literatureHealth equityMEDLINEPopulationPopulation healthHealth careProtocol (science)Medical educationPublic healthAlternative medicineNursingEnvironmental healthSocial sciencePolitical sciencePsychological interventionSociologyGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Health assessment tools developed using mainstream or Western concepts have been widely used in clinical practice worldwide. However, even culturally adapted or culturally based tools may not be relevant in other social contexts if they are grounded in Western beliefs and perspectives. The application of mainstream assessment tools, when used in Indigenous populations, can lead to the inappropriate application of normative data and inaccurate or biased diagnosis of conditions as Indigenous concepts of health differ from Western biomedical concepts of health. Thus, considering the need for culturally meaningful, sensitive, safe, and unbiased health assessment approaches and instruments over recent years, tools have been developed or adapted by and with Indigenous populations in Australia, Aotearoa/New Zealand, Canada, and the United States. However, there is no existing systematic or scoping review to identify the methods and approaches used in adapting or developing health assessment tools for use with the Indigenous population in Australia, Aotearoa/New Zealand, Canada, and the United States. METHODS: In response to these gaps, we are working with a First Nations Community Advisory Group in Northern Ontario, Canada, to undertake a scoping review following the 2020 JBI methodology for scoping reviews. A systematic search will be conducted in PubMed, APA PsychINFO, CINAHL, MEDLINE, Web of Science, Bibliography of Native North Americans, Australian Indigenous Health info data set, and Indigenous Health Portal. Two reviewers will independently screen all abstracts and full-text articles for inclusion using criteria co-developed with an advisory group. We will chart the extracted information and summarize and synthesize the data. The summarized findings will be presented to a Community Advisory Group, including First Nations community partners, an Elder, and community members, and their feedback will be incorporated into the discussion section of the scoping review. DISCUSSION: This scoping review involves iterative consultation with the Indigenous and non-Indigenous scholars, First Nations Community Advisory Group, and community partners throughout the research process. This review aims to summarize the evidence on standard ethical approaches and practices used in Indigenous research while adapting or developing health assessment tools. It will inform the larger study focused on developing an Indigenous Functional Assessment tool. Further, it will seek whether the Indigenous ways of knowing and equitable participation of Indigenous people and communities are incorporated in the Indigenous research process. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: Open Science Framework https://osf.io/yznwk .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,502
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,334
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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