Fabrication of ceramic deposits by cold gas spraying : connection between the powder caracteristics and the physical properties of the coatings
Notice bibliographique
Résumé
Cold spray is based on the acceleration at a supersonic velocity (up to 1200 m.s-1) of unmelted pow- der particles through a de Laval nozzle by a high-pressure gas (e.g. N2). As the powder is not molten in the gas, the deposit is mostly generated by the powder plastic deformation and/or brittle fragmentation and its mechanical anchorage when impacting the substrate at high kinetic energy. Up to date, cold spray has been mostly dedicated to ductile materials (i.e. metals). However, cold spray of brittle materials (i.e. ceramics) has recently gained attention, particularly with agglomerated powders. In the specific case of ceramics, the challenge consists mostly in controlling the powder fragmentation at the impact to optimize the coating quality (i.e. low porosity and good mechanical adhesion) and its construction rate. In this thesis several routes have been investigated, mostly with hydroxyapatite. In the first one, the influence of the powder properties have been studied, and specifically the shape and size of the nanoparticles inside the agglomerates. Since the adherence is mostly mechanical, acicular and fine particles are of interest because their entanglement is way better, and makes the construction of the coating easier. In the second route, coatings obtained have been optimized through the equipment used, the choice of the spraying parameters, as well as the substrate. Interesting results have been carried out especially working on the spraying cinematic and using PEEK sublayer sprayed with flame spraying. Finally, in the last route, experiments have been done under vacuum, in conditions close to the one in aerosol deposition. By reducing the bow shock, the deposition efficiency is substantially improved, leading to thick coatings.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».