Radial Endobronchial Ultrasound to Diagnose a Case of Non-Hodgkin’s Lymphoma in the Lung: A Case Report and Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Non-Hodgkin's lymphomas (NHLs) are a heterogeneous group of lymphoproliferative malignancies that are very rarely seen in the lung. Although they generally have a favorable prognosis, the clinical symptoms and most efficient methods of diagnosis have not yet been clearly defined. This report highlights an interesting case wherein a 75-year-old male who presented with complaints of fever, cough, and generalized weakness for three weeks was diagnosed and treated as a case of pneumonia. He did not respond to conventional treatment with antibiotics and antipyretics. Hence, computed tomography of the thorax was done which showed consolidation in the right lower lobe along with a few enlarged right hilar nodes. To evaluate this unresolved pneumonia, he was further evaluated with a radial endobronchial ultrasound (EBUS) and biopsy, which helped in arriving at a diagnosis of NHL. This case illustrates the significance of advanced interventions such as radial EBUS to identify the exact etiology of the lesions. This is the first case to document the ultrasound images of NHL in the lung, obtained using a radial EBUS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».