Reimagining Victors' peace in Sri Lanka: Exploring an alternative approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The three‐decade‐long Sri Lankan civil war between the Government of Sri Lanka (GoSL) and the Liberation Tigers of Tamil Eelam (the LTTE, also known as the Tamil Tigers) came to an end following a major GoSL offensive in May 2009, which resulted in GoSL claiming a “victor's peace.” The war caused the death of around 80,000 to 100,000 people and internally and externally displaced hundreds of thousands. During the three decades, five attempts at formal peace processes were initiated, all of which ended unsuccessfully. This paper identifies the root causes of the Sri Lankan civil war using the social cubism analysis by Byrne and Carter (Peace and Conflict Studies, 1996, 3, 5). It then examines two of the five formal negotiations, namely the Indo‐Lanka Agreement of 1987 and the Wickramasinghe‐LTTE agreement in 2002. Finally, it explores an alternative approach to building peace in Sri Lanka using the multimodal approach by Byrne and Keashly (International Peacekeeping, 2000, 3, 97) utilizing the nested paradigm, and the time dimension of peacebuilding by Building Peace: Sustainable Reconciliation in Divided Societies (1997).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,028 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».